El futuro de la automatización industrial

Aug 19, 2023

El panorama de la automatización industrial cambia a diario. Las empresas aprovechan las tecnologías avanzadas para abordar los desafíos rutinarios del flujo de trabajo. La evolución e integración de las tecnologías digitales siguen revolucionando el mercado de la automatización industrial. El segmento de automatización industrial superará los 295 mil millones de dólares para 2028. Si bien las soluciones de automatización industrial varían, dependen de tecnologías de soporte comunes. A medida que las industrias adoptan operaciones basadas en datos, existe una mayor demanda de tecnologías avanzadas. Estas tecnologías maximizan el potencial y el retorno de la inversión en sistemas de automatización industrial.

¿Qué tecnologías y tendencias darán forma al futuro de los sistemas de automatización industrial? ¿Cómo pueden los actores de este sector aprovecharlos para ofrecer ofertas más sólidas?

Los controladores lógicos programables han evolucionado a lo largo de los años. Proporcionan medios baratos y precisos para controlar los procesos. Los Soft PLC son hardware de automatización industrial que se ejecuta en software para controlar procesos. Las soluciones de software mejoran el rendimiento, la flexibilidad y la escalabilidad de los PLC. Los PLC blandos se encuentran entre las soluciones industriales revolucionarias del futuro. Están ganando popularidad en las industrias de energía, fabricación inteligente, petroquímica y otras industrias de procesos. El mercado de PLC se expandirá a una tasa compuesta anual del 4,23% entre 2023 y 2028.

¿Por qué son ventajosos los Soft PLC?

Los PLC blandos pueden ser una solución viable a los desafíos existentes de escasez de mano de obra calificada.

Otra tendencia a tener en cuenta es el avance de las tecnologías de conectividad. Estas tecnologías promoverán aún más la evolución de los Soft PLC. Las innovaciones en conectividad incluyen el despliegue de redes 5G y 6G. Las redes de alta velocidad garantizan una comunicación rápida entre máquinas y sistemas de automatización industrial. La computación perimetral también mejorará las capacidades de gestión de datos de los PLC blandos. La gestión adecuada de los datos garantiza que las soluciones de automatización industrial se basen en datos.

Los protocolos avanzados de intercambio de datos son otra área a la que hay que prestar atención. Los protocolos de intercambio de datos mejorados son beneficiosos para las comunicaciones multiplataforma. Simplifican la interpretación de datos entre soluciones de control o automatización y operadores humanos. Los sólidos protocolos de intercambio de datos optimizan la funcionalidad y la compatibilidad de los PLC con la maquinaria.

La madurez de la inteligencia artificial está marcando el comienzo de una nueva era de automatización industrial. La rápida expansión de la IA en la automatización se debe a varios años de investigación e innovación. La investigación involucró áreas como:

Ahora es posible desarrollar sistemas autónomos de automatización industrial. Estas soluciones avanzadas se basan en algoritmos informáticos y datos en tiempo real. Analizan datos y condiciones operativas para optimizar los procesos y el rendimiento de la máquina.

Las posibilidades de las soluciones de inteligencia artificial y aprendizaje automático en la automatización industrial son infinitas. Aquí hay algunas formas en que pueden transformar las operaciones:

¿Cuál es el papel de la IA y el aprendizaje automático en la evolución de los robots industriales? Son cruciales para el desarrollo de robots autónomos en procesos industriales. Por ejemplo, los robots móviles autónomos (AMR) y los vehículos guiados automatizados (AGV) dependen de la tecnología de inteligencia artificial. La IA mejora el desarrollo de robots que puedan manejar múltiples procesos. Esto mejora las capacidades de los robots más allá de las operaciones de recoger y soltar.

A medida que estas tecnologías mejoran, los gobiernos y los actores de la industria están trabajando en regulaciones de IA. Esto es para garantizar que las soluciones de automatización basadas en IA sean seguras. Para las empresas, es necesario estar atentos a los estándares emergentes de IA y aprendizaje automático. Esto es esencial para garantizar que las soluciones de automatización cumplan con los estándares industriales deseados.

Los sistemas de automatización industrial recopilan grandes cantidades de datos de los procesos. Los datos son esenciales para la mejora continua y los controles de calidad de rutina. Los sensores del Internet industrial de las cosas (IIoT) permiten a las empresas desarrollar entornos operativos interconectados. Sin embargo, aumentan la exposición de una instalación a amenazas de ciberseguridad. Eso significa que las empresas deben invertir en soluciones de ciberseguridad mientras amplían la automatización industrial. Los ataques de ciberseguridad a la infraestructura industrial están aumentando. Esto obliga a las industrias a desarrollar medidas contra tales ataques.

Como empresa, la atención debe centrarse en mitigar las amenazas de ciberseguridad existentes y potenciales. Comienza con medidas de control interno y escala hasta estándares y regulaciones de seguridad. Un enfoque es diseñar soluciones con la seguridad como parte integral del sistema de automatización industrial, no como una ocurrencia tardía. Eso significa incorporar funciones de seguridad en el software y el hardware. Las empresas deben explorar cómo integrar estas funciones en los sistemas de automatización.

El segundo enfoque para proteger los sistemas de automatización es desarrollar controles internos infalibles. Puede incluir cosas como acceso restringido a redes virtuales y físicas. Considere mejorar los procedimientos de acceso remoto y mejorar las medidas de autenticación. Desarrollar una arquitectura avanzada de información y comunicación para fomentar una política de confianza cero. Además, las empresas deberían monitorear las tendencias en la tecnología de IA. Aprovechar los algoritmos de IA mejora la detección y la respuesta a actividades sospechosas de la red.

Diseñar y configurar sistemas de automatización para cumplir con los estándares regulatorios de la industria. Algunos estándares a seguir incluyen los estándares de ciberseguridad NIST y IEC 62443.

Las futuras soluciones de automatización ofrecerán infinitas posibilidades en todas las industrias. Estas soluciones integrarán varias tecnologías. Las tecnologías crean oportunidades y desafíos para los usuarios finales. Monitorear las tecnologías emergentes, los marcos regulatorios y los estándares de la industria para adaptarse a la dinámica del mercado. Considere la posibilidad de capacitar y mejorar las habilidades de los trabajadores para garantizar una utilización óptima de los sistemas de automatización industrial.

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